Archives
 
Year 2017
 
Issue 2 [04 - 2017], Year XXXI

Kết hợp gis và mô hỉnh hiệu chỉnh mất đất phổ quât (rusle) nghiên cứu xói mòn đất tỉnh đắk nông

https://mij.hoimovietnam.vn/en/archives?article=170210

  • Affiliations:

    1 Hanoi University of Mining and Geology,
    2 University of Transport Technology

  • Received: 4th-Nov-2016
  • Revised: 22nd-Mar-2017
  • Accepted: 8th-Apr-2017
  • Online: 30th-Apr-2017
Pages: 52 - 56
Views: 18
View onlineView online
Downloads: 0
Downdload PDF
★★★★★Rating: , Total rating: 0
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
Yours rating

Abstract:

There are now many studies on erosion with different methods, each with its advantages and disadvantages. The application of the RUSLE model using topography, climate, vegetation data, etc. combined with GIS technology is a modern method that can effectively assess the extent of erosion in a degraded land area and Đắk Nông area. The results of the study show that the potential erosion map and current erosion map have been established to determine the extent, location and erosion in Đắk Nông province.

How to Cite
Hoa, P.Thi Thanh, Hai, N.Minh and Hoa, N.Thanh 2017. Kết hợp gis và mô hỉnh hiệu chỉnh mất đất phổ quât (rusle) nghiên cứu xói mòn đất tỉnh đắk nông (in Vietnamese). Mining Industry Journal. XXXI, 2 (Apr, 2017), 52-56. .
References

1. Trần Vân Anh, Nguyễn Thị Yên Giang, Bài giảng hệ thống thông tin địa lý.

2. Nguyễn Trọng Hà (1996), Xác định các yếu tố gây xói mòn và khả năng dự báo xói mòn trên đât dốc, Luận án PTS KH-KT, trường Đại học Thủy lợi, Hà Nội.

3. Nguyễn Quang Mỹ, Quách Cao Yêm, Hoàng Xuân Cơ (1984), "Nghiên cứu xói mòn và thử nghiệm một số biện pháp chống xói mòn đât Nông nghiệp Tây Nguyên”, Các báo cáo khoa học của chương trình điều tra tổng hợp Tây Nguyên giai đoạn 1976-1980, Hà Nội. '

4. Vũ Anh Tuân (2007), Nghiên cứu biến động hiện trạng sử dụng đất và ảnh hưởng của nó tới xói mòn lưu vực sông Trà Khúc bằng phương pháp viễn thám và GIS, Luận án Tiến sĩ, Viện Khoa học Công nghệ Vũ trụ, Hà Nội.

5. Trần Tuấn Tú (2011), ã‘Dự báo xói mòn đất quy mô lưu vực sông - ứng dụng công nghệ tính mất đất tổng quát (RUSLE) trên lưu vực sông Bé”, Science and Technology Development, Vol 14, NO.M4-2011. ''

6. Trần Quốc Vinh, Đặng Hùng Võ, Đào Châu Thu. “ứng dụng viễn thám và hệ thống thông tin địa !ý đánh giá xói mòn đất đồi gò huyện Tam Nông tỉnh Phú Thọ”, Tạp chí Khoa học và Phá^ triển 2011: Tập 9, số 5: 823-833, Trường Đại học Nông nghiệp Hà Nội

7. Lai Vinh Cam (2000), “Soil erosion study in Northwest region of Viet Nam by intergrating watersheed analysis and universal soil loss equation (USLE)” Tạp chí khoa học DHQG HN, KHTN số XI.

8. K.G. Renard at et, 1997. Predicting soil erosion by water: A guide to conservation planning with the Revise Universal Soil Loss Equation (RUSLE). United States Department of Agriculture [for sale by the u.s Government priting Office Washington,D.c.

9. Wischmeier W.H and Smith D.D.(1978). Predicting Rainfall Erosion Losses, USDA Agr. Res. Serv. Handbook 537.

Other articles