Archives
 
Year 2018
 
Issue 6 [12 - 2018], Year XXXII

ứng dụng thuật toán hồi quy véc tơ hỗ trợ để dự báo sóng chấn động nổ mìn trên mỏ lộ thiên

https://mij.hoimovietnam.vn/en/archives?article=18062

  • Affiliations:

    Hanoi University of Mining and Geology

  • *Corresponding:
    This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
  • Received: 18th-Apr-2018
  • Revised: 21st-Oct-2018
  • Accepted: 20th-Aug-2018
  • Online: 31st-Dec-2018
Pages: 7 - 10
Views: 15
View onlineView online
Downloads: 0
Downdload PDF
★★★★★Rating: , Total rating: 0
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
Yours rating

Abstract:

In this study, a support vecíor regression (SVR) wiíh poly kernel íunction was deveioped to predict blasí-induced ground vibration in an open-pit coal mine, Vietnam. The United States Bureau of Mines (USBM) empirical technique was also applịed to estimate grourtd vibration and compared to SVR. The results indicated that SVR is the robust model with an RMSE of 0.412 and R2 of 0.916. Whereas, the USBM empirical model only reached an RMSE of 0.856 and R2 of 0.643. Hence, SVR shoulcl be applied in practical engineering for predicting and controíiing biast-induced ground vibration to reduce the impacts of it on the surrounding environment.

How to Cite
Hoang, N. 2018. ứng dụng thuật toán hồi quy véc tơ hỗ trợ để dự báo sóng chấn động nổ mìn trên mỏ lộ thiên (in Vietnamese). Mining Industry Journal. XXXII, 6 (Dec, 2018), 7-10. .
References

1. Ethem Alpaydin (2009), Inỉroduction to machine learning, M!T press.

2. Maryam Amiri và các cộng sự. (2016), "A new combination of artiticial neural netvvork and K-nearest neighbors models to pređict blast-induced ground vibration and air-overpressure", Engineerỉng with Computers. 32(4), tr. 631-644.

3. Danial Jahed Armaghani, Mahdi Hasanipanah và Edy Tonnizam Mohamad (2016), "A combination of the ICA-ANN model to predict air-overpressure resulting from blasting", Engineering with Computers. 32(1), tr. 155-171.

4. Debasish Basak, Srimanta Pal và Dipak Chandra Patranabis (2007), "Support vector regression", Neural lnformation Processing-Letters and Reviews. 11(10), tr. 203-224.

5. Robert H Carver và Jane Gradvvohl Nash (2011), Doing data analysis with SPSS: version 18., Cengage Learning.

6. Corinna Cortes và Vladímir Vapnik (1995), "Support vector machine", Machine learning. 20(3), tr. 273-297.

7. Wilbjr I Duvall và Benjamin Petkoí (1958), Spherical propagation of explosion-generated strain pulses in rock, Bureau of Mines.

8. VViíbur Irving Duvall và David E Fogelson (1962), Review of criteria for estimating damage to residences from blasting vibrations, us Department of the Interior, Bureau of Mines.

9. Mahdi Hasanipanah và các cộng sự. (2015), "Feasibility of indirect deterrrúnation of blast induced ground vibration based on support vector machine", Measurement. 75, tr. 289-297.

10. Ngụyễn Hoàng, Bùi Xuân Nam và Trần Quang Hiếu (2017), "ứng dụng thuật toán rừng ngẫu nhiên để dự báo sóng va đập không khí sinh ra do nỗ mìn trên mỏ than Đèo Nai, Quảng Ninh" Tạp chí Công_nghiệp Mỏ. số 5/2017, tr. 47-53.

11. Nguyễn Hoàng và các cộng sự. (2018), "So sánh hiệu quả giữa thuật toán hồi quy tuyển tính và hối quỵ phi tuyến tính trong dự bao sóng chán động nô mìn trên mỏ than Núi Béo -■ Quảng Ninh" Tạp chí Công nghiệp Mỏ. số 02/2018, tr. 78-84.

12. Ali Kahriman (2004), "Analysis of parameters of ground vibration produced from bench blasting at a limestone quarry", Soil Dynamics and Earthquake Engineering. 24(11), tr. 887-892.

13. Manoj Khartdelwal và TN Singh (2005), "Prediction ọf blast induced air overpressure in opencast mine”, Noise & Vibration Worldwidế. t 36(2), tr. 7-16.

14. United States. Bureau of Mines và DỆ Siskind (1980), structure response and damagể* produced by ground vibratlon from ,ậũrface mine blasting, us Department of the Interior, Bureau of Mines New York. *

15. Bùi Xuân Nam và Nguyễn Hoàng (2018), "Đánh giá khả nâng sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo dự báo sóng chân động nỗ mìn cho mỏ lộ thiên” Tạp chí Công nghiệp Mỏ số 01/2018, tr. 60

16. Ratnesh Trivedi, TN Singh và Neel Gupta (2015), "Prediction of blast-induced ílỵrock in 'opencast 1 mines using ANN and ANFIS", Geotechnical and Geoiogical Engineering. 33(4), tr. 875-891.

17. Shu Xu và các cộng sự. (2018), "An improved variable selection method for sủpport vector regression in nir spectral mođeling", Ưournal of Process Control. 67, tr. 83-93.

Other articles