Ứng dụng máy bay không người lái (UAV) để xây dựng mô hình số bề mặt và bản đổ mỏ lộ thiên khai thác vật liệu xây dựng

https://mij.hoimovietnam.vn/en/archives?article=19012
  • Affiliations:

    Hanoi University of Mining and Geology

  • *Corresponding:
    This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
  • Received: 15th-Feb-2018
  • Revised: 25th-Aug-2018
  • Accepted: 10th-Jan-2019
  • Online: 28th-Feb-2019
Pages: 21 - 29
Views: 13
Downloads: 0
Rating: , Total rating: 0
Yours rating

Abstract:

UAV photogrammetry technology has been an increasingiy common solution for producing digital suríace models (DSM). However, this ís still a quíte new technology aí open-pit mines in Vietnam. The main purpose of this paper is to comprehensively assess the ability of the UAV-based technoíogy in DSM and map production. In order to achieve this goal, a DJI Phantom 4 pro drone was used to build the DSM of two quarries in Bình Dương and An Giang provinces. Ground controí points for Processing UAV images and DSM accuracy assessment were observed by the GNSS real time kinematic technique (RTK). The data was processed in Agisoft Photoscan 1.42. In both two cases, results showed that the accuracy of DSMs was high enough for producing large scale topographic maps.

How to Cite
Nguyen, L.Quoc and Cao, C.Xuan 2019. Ứng dụng máy bay không người lái (UAV) để xây dựng mô hình số bề mặt và bản đổ mỏ lộ thiên khai thác vật liệu xây dựng (in Vietnamese). Mining Industry Journal. XXXIII, 1 (Feb, 2019), 21-29. .
References

1. Barry p„ Coakley R. (2013), "Accuracy of UAV photogrammetry compared with netvvork RTK GPS", Int. Arch. Photograrnm. Remote Sens, XI-1W, 27-31. "

2. Beumier Charles, Idrissa Mahamadou (2016),Digital terrain models derived from digital

surtace mode! uniíorm regions in urban areas", International Journaí of Remote Sensing, 37 (15), 3477-3493. “

3. Bộ Công Thương (2015), "Tiêu chuần Việt Nam ngành Trắc Địa Mỏ".

4. Bộ Tải nguyên và Môi trường (2015), "Thông tư 68/2015/TT-BTNMT: Quy định kỹ thụật đo đạc trực triếp địạ hình phục vụ thành lập bản đồ địa hình và cơ sở dữ tíệu nền địá lý tỷ lệ 1:500, 1:1000, 1:2000, 1:5000". " '

5. Bùi Tiến Diệu, và nnk (2016), "Xây dựng mô hình số bề mặt và bản đồ trực ảnh sừ dụng công nghệ đo ảnh máy bay không người lái", Hội nghị khoa học: Đo đạc bản đồ với ứng phó biển đổi khí hậu.

6. Dỉeu Tien Bui, và nnk (2017), "Lightvveight Unmanned Aeriaí Vehicle and Structure-from-Motion Photogrammetry for Generating Digital Suríace MocỊel for Open-Pit Coal Mine Area and Its Acctiracy Assessment", international Conỉerence on Geo-Spatial Technologies and Earth Resources,'ì 7-33 A

7. DJI (2017), "Phantom 4 Pro Visionary intelỉigence and elevated imagỉnation, https://www. dji.com/phantom-4-pro’'.

8. írschara A., Kautmann V., Klopschitz M., Bischoí

H., Leberl F. (2010), "Towards fully automatic photogrammetric reconstruction using đigital images taken from uavs", 38, 65-70.

9. Karsten Lambers, Henri Eisenbeiss, Martin Sauẹrbier, Denise Kupferschmidt, Thomas Gạisecker, Soheií Sotoodeh, Thomas Hanusch (2Ò07)', "Combining photogrammetry and laser scạnning for the recording and modelíing of the Late Intermediate Period site of Pinchango A!to, Palpa, Peru", Journal of Archaeologica! Science, 34 orièntation and digita! suríace modelling from UAV Ịimages", Earth Science Iníormatics, 7 (2), 97-107. ị 17. Võ Chí Mỹ, Robert Dudek (2014), "Nghiên cứu khả năng ứng dụng máy bay không người lái (UAV) trong công tác trắc địa mỏ và giám sát môi trường •jnỏ", Hội nghị Khoa học Kỹ thuật Mỏ lần thứ 24.

18. Võ Chí Mỹ, Vũ Phan Long, và nnk (2014), "Nghiên cứu khả nảng ứng dụng mảy bay không nguời lái trong công tác trắc địa mỏ và giám sát môi trường mỏ".

19. Yu Miao, Huang Yu, Xu Qiang, Guo Peng, Dai Ziỉi (2016), "Application of Virtual earth in 3D terrain modelìng to visual analysis of iarge-scaie geological disasters ìn mountaỉnous areas", Environmental Earth Sciences, 75 (7), 563.

Other articles