Variation characteristics of industrial geological parameters of the coal seam of Khe Cham mine and their influence on exploration and mining work

https://mij.hoimovietnam.vn/en/archives?article=24068
  • Affiliations:

    1 Vinacomin - Informatics, Technology, Environment JSC, B15 Nguyen Cong Thai, Ha Noi, Viet Nam
    2 Federation of Geological Associations, 6.Pham Ngu Lao, Ha Noi, Vietnam
    3 Vietnam National Coal-Mineral Industries Holding Corporation Limited, 3.Duong Dinh Nghe, Ha Noi, Viet Nam
    4 Hanoi University of Mining and Geology, 18.Vien Street, Ha Noi, Vietnam

  • *Corresponding:
    This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
  • Received: 7th-Oct-2024
  • Revised: 28th-Nov-2024
  • Accepted: 2nd-Dec-2024
  • Online: 16th-Dec-2024
Pages: 76 - 87
Views: 113
Downloads: 3
Rating: , Total rating: 0
Yours rating

Abstract:

Khe Cham coal mine has quite large coal potential, having been explored since 1958 and exploited since 1978. The results of processing coal seam industrial geological parameters using geological mathematical methods draw some conclusions. Khe Cham coal seam are distributed in the northwest - southeast direction and are complicated by high-level faults and folds. The reservoir thickness varies from unstable (50% < Vm < 75%) to very unstable (Vm > 75%).Pillars and thickness of coal seam change in a harmonic manner, without any rules; Some areas of reservoirs change in a harmonious and regular manner. The variation of reservoir thickness is quite similar to the variation of reservoir pillar; At stable coal seam pillar locations, the seam thickness is often large and vice versa. The ash level (Ak) of coal seam is relatively stable (VAk < 75%), except for seam V.10, which is unstable (VAk > 75%). The morphology and structure of Khe Cham mine coal seats mainly belong to the group of complex mining seams (group II) to very complex (group III). Most of the coal seam belong to exploration mine group III, some areas (the central part of the mine) can be classified into exploration mine group II. The most reasonable exploration route is arranged in the north - south direction; For mine group II, with reserves level 121, line distance 100 - 150 m, works on the line 75 -100 m, line distance 150 - 200 m, works on the line 100 - 150 m for reserves level 122; For the mine group III, the line distance is 100 -150 m, works on line 75 -100 give reserves level 122. The results of the study on the variation of industrial geological parameters of coal seams show that most of the coal seams in the Khe Cham mine belong to the group of complicated (group II) to very complicated (group III) mining seams. To the mechanize underground mining, it is necessary to conduct detailed research and divide the mine into relatively homogeneous mining blocks to select appropriate technology.

How to Cite
Duc, H.Vu, Nguyen, P., Pham, T.Anh and Nguyen, D.Phuong 2024. Variation characteristics of industrial geological parameters of the coal seam of Khe Cham mine and their influence on exploration and mining work (in Vietnamese). Mining Industry Journal. XXXIII, 6 (Dec, 2024), 76-87. .
References

1. Phạm Tuấn Anh (2024). Nghiên cứu ứng dụng một số mô hình toán địa chất đánh giá mức độ tin cậy của công tác thăm dò than khu mỏ Khe Chàm thành phố Cẩm Phả, tỉnh Quảng Ninh. Luận án tiến sĩ kỹ thuật Địa chất. Lưu thư viện trường Đại học Mỏ - Địa chất, Hà Nội.

2. Lê Đỗ Bình, Nguyễn Phương, Nguyễn Đồng Hưng và nnk (2007). Báo cáo Đề tài khoa học: Nghiên cứu ứng dụng mô hình toán học để mô tả sự phụ thuộc trữ lượng vào các chỉ tiêu công nghiệp (chiều dày, độ tro than) trong đánh giá tài nguyên - trữ lượng than Quảng Ninh. Lưu trữ Tập đoàn Công nghiệp Than - Khoáng sản Việt Nam, Hà Nội.

3. Nguyễn Hoàng Huân và nnk (2015). Báo cáo kết quả thăm dò than khu mỏ Khe Chàm - Cẩm Phả -Quảng Ninh. Lưu trữ Tập đoàn Công nghiệp Than - Khoáng sản Việt Nam, Hà Nội.

4. Lê Hùng (Cb) và nnk (1996). Bản đồ địa chất và khoáng sản nhóm tờ Hòn Gai - Cẩm Phả, tỷ lệ 1: 50.000. Lưu trữ Địa chất - Tổng cục Địa chất và Khoáng sản Việt Nam, Hà Nội.

5. Đoàn Văn Kiển, Nguyễn Khắc Vinh, Nguyễn Trọng Khiêm, Lê Đỗ Bình và nnk (2012). Phân chia nhóm mỏ, xác định mạng lưới công trình thăm dò hợp lý phục vụ lập dự án đầu tư khai thác than dưới mức -300m các mỏ than vùng Quảng Ninh. Lưu trữ Tập đoàn Công nghiệp Than - Khoáng sản Việt Nam, Hà Nội.

6. Lương Quang Khang, Nguyễn Phương, Bùi Hoàng Bắc, Nguyễn Tiến Dũng, Khương Thế Hùng (2018). Phương pháp toán xử lý thông tin địa chất. Nhà xuất bản Giao thông vận tải, ISBN: 978-60476-1760.

7. Kuzơmin. V. I. (1966). Hình họchoá và tính trữ lượng khoáng sản rắn. Bản tiếng Nga.

8. Mironov K.V. Cơ địa chất thăm dò các mỏ than (1977), Bản tiếng Nga. “Neđra”, Moskva.

9. Nguyễn Phương, Nguyễn Văn Lâm, Nguyễn Tiến Dũng (2017). Cơ sởđịa chấtvà phương pháp thăm dò các mỏ than Việt Nam. Bài giảng dùng cho học viên Cao học và nghiên cứu sinh ngành kỹ thuật địa chất, trường Đại học Mỏ - Địa chất, Hà Nội.

10. Nguyễn Phương và nnk (2017). Một số kết quả mới từ tổng hợp tài liệu và đề xuất định hướng công tác nghiên cứu tiếp ở bể than Đông Bắc. Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất, tập 58.

11. Rưjov P. A., Gugkov V.M. (1966). Áp dụng phương pháp toán thống kê trong thăm dò lòng đất. “Neđra”, Moskva, 234 c.

12. Trần Văn Trị và nnk (1990). Báo cáo nghiên cứu cấu trúc, kiến tạo, chất lượng, đặc tính công nghệ bể than Quảng Ninh xác lập phương pháp, mạng lưới thăm dò hợp lý. Báo cáo khoa học đề tài Nhà nước mã số 44A-01-01. Trung tâm Thông tin Lưu trữ Địa chất, Hà Nội.

13. Quyết định số 25/2007/QĐ-BTNMT ngày 31/12/2007 - Bộ Tài nguyên và Môi trường. Quy định về phân cấp trữ lượng và tài nguyên than (2007).

14. Ailing Qi; Wenhui Kang; Guangming Zhang; Haijun Lei (2019). “Coal Seam Thickness Prediction Based on Transition Probability of Structural Elements”. Applied Sciences, Vol 9, Iss 6, p 1144.

15. Chen Youkuo, Yang Yongguo, Wu Wangwen (2015). “Coal seam thickness prediction based on least squares support vector machines and kriging method”. Electronic Journal of Geotechnical Engineering 20(1):167-176, School of Resource and Earth Science, China University ofMining and Technology.

16. Dodge, Y (2006). The Oxford Dictionary of Statistical Terms, OUP. ISBN 0-19-920613-9.

17. Friedrich - Wilhelm Wellmer (2011). Statiscal Evaluations in Exploration, for Mineral Deposits, 30655 Hannover, Germany. ISBN 3-540-61242-4 Spinger-Verlag Berlin Heidelberg, New York. Trang Web https://www.springer.de.

18. Jacek Mucha (2013). “Statistical and geostatistical methods of resources estimation of bituminous coals and lignites deposits”. Conference: 9th Czech and Polish Conference “GEOLOGY OF COAL BASINS" At: Ostrava, Czech Republic October 15-17,2013.

19. John c. Davis (2002). Statistics and data analysis in Geology, John Wiley & Sons. New York -Chichester - Brisbane - Tronto - Singapore. ISBN 0-471-17275-8. P.416 - 443

20. Surpac minex5.1 (2013), Gemcom Surpac, Cooperation.

Other articles