Archives
 
Year 2017
 
Issue 2 [04 - 2017], Year XXXI

Ứng dụng phân cụm mờ đánh giá biến động lớp phủ khu vực khai thác khoáng sản huyện quỳ hợp, tỉnh nghệ an từ ảnh landsat

https://mij.hoimovietnam.vn/en/archives?article=17025

  • Affiliations:

    1 Nghe An Department of Natural Resources and Environment,
    2 Military Technical Academy

  • Received: 19th-Dec-2016
  • Revised: 5th-Feb-2017
  • Accepted: 8th-Apr-2017
  • Online: 30th-Apr-2017
Pages: 22 - 26
Views: 14
View onlineView online
Downloads: 0
Downdload PDF
★★★★★Rating: , Total rating: 0
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
Yours rating

Abstract:

This article presents a result of land cover change assessment in mining area of Quỳ Hợp district, Nghệ An province from LANDSAT multispectral images period 20002016 based on Fuzzy logic. The results which are obtained in this study showed that the accuracy of fuzzy clustering methods in classification higher 80 %. This method can be used effectively for assessing and monitoring land cover change.

How to Cite
Binh, D.Thanh and Hung, T.Le 2017. Ứng dụng phân cụm mờ đánh giá biến động lớp phủ khu vực khai thác khoáng sản huyện quỳ hợp, tỉnh nghệ an từ ảnh landsat (in Vietnamese). Mining Industry Journal. XXXI, 2 (Apr, 2017), 22-26. .
References

1. Võ Chí Mỹ, Trịnh Thị Hoải Thu, Phạrn Thị Làn, Lê Thị Thu Hà (2010). ứng dụrtg chỉ số thực vật giám sát biến động íớp phủ bề mặt do quá trình khai thác than, Hội nghị Khoa học và Kỹ thuật Mỏ quốc tế, trang 252-255.

2. Nguyen Dinh Duong (2006). Study land cover change in Vietnam in period 2001-2003 using MODIS 32days composite, truy cập ngày 4/11/2012, tại trang web www.geoinfo.com.vn.

3.Mai Đình Sinh, Ngô Thảnh Long, Fuzzy C-Means Clustering with Spatial Information for Satellite Image Classification, 2014 Workshop on Aerospace Technology and Applications, Vietnam, 12/2014, ISBN: 978-604-913-305-3, pp 365-378. '

4.Mai Đình Sinh, Trịnh Lê Hùng, Ngô Thành Long (2016). Combining Fuzzy probability and Fuzzy clustering for multispectral satellite imagery classification, Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam, số 54(3), trang 300 - 313.

5. Mai Đình Sinh, Trịnh Lê Hùng, Đào Khánh Hoải (2016). Phương pháp bán giám sát trong phân loại lớp phủ trên ảnh vệ tinh sử dụng thuật toán Mountain, Tạp chí Khoa học ĐHSP TPCHM, số 03(81), 132- 143.

6.Rogan, Milíer, J., stow, D., Franklin, J., Levien, L., & Fischer, C. (2003). Land-cover change monitoring with classification trees using Landsat TM and ancillary data, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 69: 793-804.

7. Rauf K. S., Valentin V. G.Xeonid p. (2009). Fuzzy clustering methods in Multispectral Satellite Image Segmentation, International Journal of Computing, Voi. 8, Issue 1, 87-94.

8. J. c. Bezdek (1981). Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms", Plenum Press, New York.

9.James c. Bezdek, Robert Ehrlich and William Full (1984). FCM: The fuzzy c-means clustering*' algorithm, Computers & Geosciences, Volume 10, Issues 2-3, Pages 191-203.

10.Cohen, Jacob (1960). A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement. 20 (1): 37-46. Doi: 10.1177/001316446002000104.

11.Wang z. and Bovik A. c. (2002). A universal image quality index, IEEE signal processing letters, vol. 9, no. 3, March: 81-84.

Other articles