Archives
 
Year 2018
 
Issue 6 [12 - 2018], Year XXXII

ứng dụng dữ liệu viễn thám đa độ phân giải nâng cao mức độ chi tiết xác định nhiệt độ bề mặt mỏ than Khánh Hòa

https://mij.hoimovietnam.vn/en/archives?article=180616

  • Affiliations:

    1 Military Technical Academy
    2 Hanoi University of Mining and Geology

  • *Corresponding:
    This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
  • Received: 15th-Feb-2018
  • Revised: 20th-July-2018
  • Accepted: 20th-Aug-2018
  • Online: 31st-Dec-2018
Pages: 86 - 89
Views: 13
View onlineView online
Downloads: 0
Downdload PDF
★★★★★Rating: , Total rating: 0
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
  • ★
Yours rating

Abstract:

This paper presents the results of a study'of combìning multi-resolution remote sensing data, including Landsat 8 and Sentieỉ 2A satellite imagery,- to enhance the spatial resolution of land surtace temperature. The study area is located in Khánh Hòa coal mine, Thái Nguyên provínce, where has been affected by subsuríace coal mine in recent years. The results obtained in this study can be used to improve the efficịency of monitoring and early detection of abnormal changes in land surtace temperatures in mining areas.

How to Cite
Hung, T.Le, Tai, V.Van and Trang, D.Thu 2018. ứng dụng dữ liệu viễn thám đa độ phân giải nâng cao mức độ chi tiết xác định nhiệt độ bề mặt mỏ than Khánh Hòa (in Vietnamese). Mining Industry Journal. XXXII, 6 (Dec, 2018), 86-89. .
References

1. Đào Văn Chi, Hoàng Văn Nghị (2014). Những yếu tố ảnh hưởng đến cháy mỏ và khó khăn trong công tác phòng chống, Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ-Địa chất, so 7, trang 88-91.

2. Trịnh Lê Hùng (2014). ứng dụng dữ liệu viễn thám hồng ngoại nhiệt LANDSAT đa thời gian nghiên cứu hiện tượng cháy ngầm ở mỏ than, Tạp chí Khoa học ĐHSP TPHCM, số 5(58), trang 140-149.

3. Trịnh Lê Hùng (2014). Xây dựng chương trình tính nhiệt độ bề mặt khu vực mỏ than nhằm phát hiện cháy ngầm từ dữ liệu viễn thám nhiệt, Tạp chí Công nghiệp Mỏ, số 03, trang 13-17.

4. Chen Y., Li J., Yang B., Zhang s. (2007). Detection of coal fire location and change based on multi - ỉemporal thermal remotely sensed data and field measurements, International Journai of Remote Sensing, Vo!. 28, Issue 15, pp. 3173-3179.

5. Cracknell A., Mansor s. (1992). Detection of sub-surtace coal fires using LANDSAT thematic mapper data, International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, Vo!. 29, pp. 750-753.

6. Hongyuan Huo (2014). Detecíion of coa! fire dynamics and propagation direction from multi-temporal nighttime Landsat SVVIR and TIR data: A case studỵ on the Rujigou coaítield, Northwest China, Remote sensing, 6, 1234-1259.

7. Mishra R. (2014). Study of coa! fire dynamics of Jharia coaltield using satellite daía, International journal of Geomatics and Geosciences, Vol. 4, No. 3, 477-484.

8. Prakash A., Gupta R. (1999), Surfacefìres in Jharia Coalíield, India - their distribution and estimation of area and temperature from TM data, International Joumal of Remote Sensing, 20, pp. 1935-1946.

9. Prasun K., Kuntala L., Kanika s. (2005). Application of remote sensing to identiíy coal íires in the Raniganj coalbelt, India, International journa! of Applied earth observation and Geoinformation, 117, 8 pp.

10. Valor E., Caselles V. (1996). Mapping land suríace emissivity from NDVI. Application to European Aírican and South American areas, Remote sensing of Environment, 57, pp. 167-184.

11 Landsat 8 data users handbook, cập nhật ngày 29 tháng 3 năm 2016 tại website https://landsat.usgs.gov/documents/Landsat8Data UsersHandbook.pdf

Other articles