Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo giải thuật lan truyền ngược để dự báo sự biến đổi tinh chất cơ lý đá phục vụ công tác nổ mìn

Dao Hieu; Dang Van Chi

Year 2020

Issue 5 [09 - 2020], Year XXIX

Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo giải thuật lan truyền ngược để dự báo sự biến đổi tinh chất cơ lý đá phục vụ công tác nổ mìn

https://mij.hoimovietnam.vn/en/archives?article=200512

Authors: Dao Hieu, Dang Van Chi

Affiliations:
Hanoi University of Mining and Geology

*Corresponding:
This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Received: 10^th-Oct-2020

Revised: 24^th-Aug-2020

Accepted: 10^th-Oct-2020

Online: 30^th-Sept-2020

Section: Mechanical engineering, Electricity - Electronics - Automation

Pages: 56 - 60

View online View online

Downloads: 0

Downdload PDF

★★★★★Rating: , Total rating: 0

★
★
★
★
★

Yours rating

Abstract:

The purpose of this study is to register the speed of propagation of explosions and blast waves; and monitor its changes in ordfr to predict the rock rnechanical fDroperties changes at the open pit mines. Ihe research results open up the possibility of using ANN and Al control techniques' to improve the eifficiency of blasting operations at the open pits in Vietnam.

How to Cite

Hieu, D. and Chi, D.Van 2020. Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo giải thuật lan truyền ngược để dự báo sự biến đổi tinh chất cơ lý đá phục vụ công tác nổ mìn (in Vietnamese). Mining Industry Journal. XXIX, 5 (Sep, 2020), 56-60. .

References

1. Hồ Sĩ Giao, Đàm Trọng Thắng, Lê Văn Quyển, Hoàng Tuấn Chung. Nổ hóa học - Lý thuyết và thực tiễn. Nhà xuất bản Khoa học và kỹ thuật, 2010.

2. Cồng ty Hóa chất mỏ cẩm Phả. Các hộ chiếu nổ mìn đã được thiết kế và sử dụng tại mỏ Núi Béo, 2019.

3. Souknavong Maniphet: Đánh giá hiện trạng và đề xuất giải pháp quản lý môi trường một số mỏ than vùng Đông Bắc ờ Việt Nam. Luận vãn Thạc sĩ Kỹ thuật, Đại học Khoa học tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội, 20Í6, '

4. Phạm Hữu Đức Dục. Mạng nơron và ứng dụng trong điều khiển tự động. Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật. Hà Nội, 2009.

5. A.Sayadi, M. Monjezi, N. Talebi, Manoj Khandelwal: A comparative study on the application of various artiíicial nơ ron netvvorks to simultaneous prediction of rock íragmentation and backbreak. Journal of Rock Mechenics and Geotechnical Engineering, 2013.

6. A.. Das, s. Sinha, s. Ganguly. Development of a blast-induced vibration prediction model using an artiíicỉal nơ ran nefwork. The Journal of the Southern Aírican Institute of Mining and Metallurgy, 2019.