Investigating the mining group configuration and exploration grid for lead-zinc ore in the Na Bop - Pu Sap area, Bac Kan province

- Authors: Hung The Khuong 1, Chien Quoc Nguyen 2
Affiliations:
1 Hanoi University of Mining and Geology
2 Central Central Geological Federation
- *Corresponding:This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
- Received: 18th-Feb-2023
- Revised: 15th-Mar-2023
- Accepted: 20th-Mar-2023
- Online: 30th-June-2023
Abstract:
The Na Bop-Pu Sap area, Bac Kan province is located in Northeastern Vietnam and is part of the Lo Gam structural zone, well-known for its rich lead-zinc mineral deposits. Based on data collection and compilation, the paper using statistical methods were applied to analyze the data and determine the characteristics of the lead-zinc ore bodies. The study found that the lead-zinc deposits in the Na Bop-Pu Sap area are primarily of the vein type and are located in the carbonatic rocks of the Coc Xo formation. The ore bodies are characterized by small thickness, a vein-like structure, and a layered form, and have been extensively explored by a comprehensive network of drilling and mining facilities. Statistical analysis revealed that the average Pb+Zn content in the TQ.1 ore body reach 7.48% (the largest scale of lead-zinc ore body), with a coefficient of variation (Vc) of 63.22% (unequal), and follows a standard logarithmic distribution. The average thickness of the TQ.1 ore body was found to be 6.6m, with a coefficient of variation (Vm) of 71.74% (unstable). The results of the quantification study led to the classification of the Na Bop-Pu Sap lead-zinc mine as a type III exploration mine. It is recommended that exploration activities be conducted using a transect exploration network, with exploration grids of size (60÷70) m × (20÷30) m, and a reserve level of 122. These results provide a foundation for suggesting a mining group and exploration grid pattern for lead-zinc ore in the Cho Don area and other lead-zinc deposits in similar geological settings.

1. Battalgazy N., Madani N. (2019). Categorization of Mineral Resources Based on Different Geostatistical Simulation Algorithms: A Case Study from an Iron Ore Deposit. Natural Resources Research.
2. Bùi Viết Sáng và nnk (2010). Báo cáo kết quả thăm dò quặng chì - kẽm khu vực Nà Bốp-Pù Sáp, huyện Chợ Đồn, tỉnh Bắc Kạn. Trung tâm thông tin Lưu trữ và Bảo tàng Địa chất, Hà Nội.
3. Kazdan A.B. (1997). Cơ sở phương pháp luận thăm dò. Nhà xuất bản Nedra (Bản tiếng Nga).
4. Khuong The Hung, Luong Quang Khang, Pham Nhu Sang, Hoang Van Vuong (2021). Establishing a Tungsten Deposit Group and a Pattern Grid Exploration in the Nui Phao Area, Northeastern Vietnam. In: Proceedings of the International Conference on Innovations for Sustainable and Responsible Mining, Springer International Publishing, pp. 58-78
5. Nguyễn Kinh Quốc và nnk (1974). Địa chất và khoáng sản tờ Bắc Kạn tỷ lệ 1:200.000. Trung tâm thông tin Lưu trữ và Bảo tàng Địa chất, Hà Nội.
6. Nguyễn Phương (2006). Mô hình hóa các tính chất của khoáng sản và phương pháp thăm dò. Bài giảng dùng cho học viên cao học và nghiên cứu sinh ngành Kỹ thuật Địa chất, Trường Đại học Mỏ - Địa chất.
7. Porotov G.X. (1977). Phương pháp toán trong tìm kiếm và thăm dò khoáng sản. Nhà xuất bản Leningrad, 106 trang (Bản tiếng Nga).
8. Prokofiev A.P. (1973). Cơ bản về tìm kiếm-thăm dò khoáng sản rắn. Nhà xuất bản Nhedra (Bản tiếng Nga).
9. Saikia K., Sarkar B.C. (2006). Exploration drilling optimization using geostatistics: A case in Jharia Coalfield. India. Appl. Earth Sci. 115(1), pp. 13-25.
10. Thông tư số 06/2017/QĐ-BTNMT (2017). Thông tư Quy định về phân cấp trữ lượng và tài nguyên khoáng sản rắn. Bộ Tài nguyên và Môi trường, ban hành ngày 08 tháng 12 năm 2017.
11. Wellmer F.W. (1998). Statistical evaluations in exploration for mineral deposits. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, Printed in Germany.
Other articles